A inteligência artificial (IA) tem se tornado uma aliada fundamental no cuidado oncológico, proporcionando benefícios significativos na detecção precoce de tumores e na análise de possíveis mutações genéticas, de acordo com o Dr. Luiz Henrique Araújo, oncologista do Complexo Hospitalar de Niterói (CHN) e do Hospital São Lucas Copacabana, que fazem parte da Dasa.
Uma das vantagens mais evidentes da IA é a redução do tempo necessário para identificar possíveis tumores, especialmente quando se trata de exames de tomografia e raios-x do tórax. A tecnologia é capaz de reduzir os ruídos das imagens e analisar nódulos suspeitos com eficiência, diminuindo o tempo de espera para resultados em até 40%, o que também ajuda a reduzir os falsos positivos. Essa agilidade no diagnóstico não só beneficia o paciente, permitindo um tratamento mais adequado, mas também otimiza a condução do caso pelos profissionais de saúde.
Outra aplicação relevante da IA na oncologia é o uso de ferramentas de processamento de linguagem natural (NLP) para a análise automática de laudos médicos, o que permite identificar pacientes com achados importantes em imagens de exames de forma rápida. Em alguns centros especializados, a equipe de diagnóstico atua em contato direto com o médico prescritor ao identificar possíveis casos de câncer, agilizando os próximos passos do tratamento. O tempo médio para essa interação após a detecção de um achado relevante é de sete dias com a IA, contra 17 dias sem esse recurso.
No campo das mutações genéticas, a IA também se destaca pela análise de fatores de risco e perfil genético de diferentes tipos de tumores. A avaliação de trechos de DNA que sustentam o desenvolvimento e a disseminação do câncer é fundamental para traçar estratégias mais eficazes de tratamento. Além disso, pesquisas voltadas para a análise de proteínas e fragmentos de DNA presentes no sangue estão em curso, visando o rastreamento precoce de certos tipos de tumores, como o de ovário.
É importante ressaltar que, embora a IA forneça insights valiosos para a tomada de decisão dos profissionais de saúde, a confirmação final da presença de tumor em um paciente ainda depende da análise clínica realizada por um médico. No entanto, as contribuições da IA na otimização dos processos de diagnóstico e tratamento do câncer são inquestionáveis e colaboram diretamente para uma abordagem mais efetiva no combate à doença no Brasil.
A incorporação da inteligência artificial na rotina da oncologia representa uma evolução significativa na área da saúde, proporcionando uma abordagem mais precisa, ágil e personalizada no tratamento do câncer. Os benefícios da IA na detecção precoce, diagnóstico e planejamento terapêutico são evidentes, mostrando que a tecnologia tem potencial para transformar positivamente a jornada dos pacientes oncológicos e a prática clínica dos profissionais de saúde.