Desenvolvendo o Experimento de Simulação de Sistema Observacional (OSSE)
Cientistas contam com uma variedade de instrumentos para estudar sistemas complexos da Terra. No entanto, organizar esses sensores eficientemente para missões científicas é um desafio. Para solucionar esse obstáculo, Bart Forman e sua equipe desenvolveram o OSSE, focado no monitoramento do armazenamento terrestre de água doce.
O armazenamento terrestre de água doce compreende a água na neve, umidade do solo, vegetação e reservatórios superficiais e subterrâneos. É um sistema dinâmico que desafia métodos tradicionais de observação científica.
Integração de programas de observação da Terra em um único sistema
O OSSE utiliza avanços tecnológicos anteriores, incluindo um experimento de simulação de sistema de observação para mapear a neve terrestre. Além disso, aproveita o Sistema de Informações de Terras (LIS) e a Ferramenta de Análise do Espaço Comercial para Projetos de Constelações (TAT-C) da NASA, recursos essenciais para a comunidade científica.
O software desenvolvido por Forman integra esses programas em um sistema que permite planejar missões de observação dinâmicas, incluindo diversos conjuntos de dados espaciais. Também possui um dispositivo de estimativa de custos para avaliar os riscos financeiros associados a uma missão proposta.
Impacto do software na modelagem de missões científicas
Essa abordagem proporciona aos cientistas a capacidade de conectar observações, assimilação de dados, estimativas de incerteza e modelos físicos em uma estrutura integrada. Em comunicado da NASA, Forman ressalta a importância de reunir uma equipe diversificada de especialistas para enfrentar desafios complexos.
Seu trabalho vai além de criar um sistema de informação para o design de missões científicas, ele fornece uma plataforma para o desenvolvimento de programas de modelagem mais avançados no futuro. A equipe inicialmente gerou planos de missão para sensores existentes, mas o software poderia ser expandido para auxiliar na utilização de futuros sensores para coletar novos dados.
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Forman destaca a capacidade do TAT-C de criar sensores hipotéticos e explorar diferentes cenários para obter mais informações. Sua equipe oferece uma solução para organizar sensores eficientemente em missões científicas, além de uma plataforma para o desenvolvimento contínuo de programas de modelagem avançados.